Une équipe de l'Université d'intelligence artificielle Mohamed bin Zayed (MBZUAI) d'Abou Dhabi a testé plusieurs modèles d'IA gratuits, dont cinq optimisés pour la langue arabe, pour évaluer leur compréhension de la culture marocaine. Les résultats, publiés dans une étude début 2026, montrent une incapacité significative à saisir les nuances régionales, comme les dialectes locaux, les coutumes et les références historiques.
L'étude a évalué des modèles comme GPT-4 et des modèles spécifiques à l'arabe, en utilisant des questions sur les traditions, la cuisine et les normes sociales marocaines. Par exemple, interrogés sur la signification de certaines fêtes ou plats, les modèles ont souvent donné des réponses génériques ou incorrectes, ne parvenant pas à distinguer les pratiques marocaines des contextes arabes ou nord-africains plus larges.
Les chercheurs ont noté que, bien que les modèles optimisés pour l'arabe aient mieux performé sur les tâches en arabe standard, ils manquaient toujours de connaissances culturelles fines pour des réponses précises sur le Maroc. Cela souligne un défi plus large dans le développement de l'IA : la nécessité de données d'entraînement plus diversifiées et localisées pour éviter l'homogénéisation culturelle.
Ces résultats soulignent l'importance d'intégrer une expertise régionale dans les ensembles de données d'entraînement de l'IA pour améliorer la sensibilité et la précision culturelles. Alors que l'IA s'intègre davantage dans la vie quotidienne, de telles lacunes pourraient entraîner des malentendus ou des représentations erronées, notamment dans les domaines de l'éducation, du tourisme et de la communication interculturelle.
