Lors de l'événement Rally IA Future Lab, un panel a exploré les défis de la construction d'un système d'intelligence artificielle marocain sans données locales suffisantes. Le panel comprenait Faiza Berkchi, experte en IA et réglementation à la Commission nationale de contrôle de la protection des données à caractère personnel (CNDP), et Mohammed El Hallabi, spécialiste en IA et gouvernance des données.
Berkchi a souligné que les données sont le carburant de l'IA, et sans données marocaines représentatives, les modèles d'IA risquent d'être biaisés ou inefficaces pour les besoins locaux. Elle a noté que la CNDP travaille sur des cadres pour encourager le partage de données tout en protégeant la vie privée.
El Hallabi a soutenu que les données synthétiques et l'apprentissage par transfert pourraient aider à surmonter la rareté des données, mais a insisté sur le fait que ces méthodes nécessitent une validation minutieuse pour éviter les erreurs. La discussion a souligné le besoin d'une stratégie nationale de données pour soutenir le développement de l'IA au Maroc.
