Des chercheurs de la Mayo Clinic ont découvert que les données de sommeil recueillies par des montres connectées peuvent aider à prédire quels patients atteints de bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) sont susceptibles de moins s'engager dans les programmes de réadaptation pulmonaire à distance. L'étude, publiée dans la revue ERJ Open Research, a analysé les mesures de sommeil de base provenant d'appareils comme les Fitbit et les ActiGraph.
L'équipe a constaté que des schémas de sommeil spécifiques, notamment une latence d'endormissement plus longue et une plus grande variabilité du sommeil, étaient significativement associés à une participation et à des taux d'achèvement plus faibles du programme de réadaptation. Ces mesures se sont révélées plus prédictives que les évaluations cliniques traditionnelles seules.
« Nos résultats suggèrent que des mesures du sommeil facilement obtenues pourraient servir de biomarqueur numérique pour identifier les patients à risque de faible engagement », a déclaré le chercheur principal, le Dr Yogesh Punekar. Cela permet aux prestataires de soins de santé d'offrir de manière proactive un soutien ciblé, comme un counseling motivationnel ou une intervention sur le sommeil, pour améliorer les résultats de la réadaptation des patients BPCO gérant leur état à domicile.
