La règle des 37%, également connue sous le nom de problème d'arrêt optimal, est une stratégie mathématique issue de la théorie des probabilités. Elle suggère que lors de la recherche d'un partenaire, vous devriez dater et rejeter les premiers 37% des candidats pour recueillir des informations, puis choisir la personne suivante qui est meilleure que toutes les précédentes. Cela maximise la probabilité de sélectionner la meilleure option, bien que cela ne garantisse pas le succès.
Des recherches menées par des mathématiciens comme Thomas Ferguson ont montré que cette règle s'applique à divers scénarios, notamment l'embauche, la recherche d'appartement et les rencontres. La règle suppose que vous ne pouvez évaluer les candidats que séquentiellement et ne pouvez pas revenir sur un candidat rejeté. Le point d'arrêt optimal est 1/e (environ 0,37) du total.
En pratique, si vous prévoyez de dater 10 personnes, vous devriez dater et rejeter les 3-4 premières, puis choisir la suivante qui est meilleure que toutes les précédentes. Cela donne environ 37% de chances de sélectionner le meilleur partenaire, ce qui est le maximum possible dans ces contraintes.
Les critiques notent que les relations humaines réelles impliquent des émotions et des préférences complexes, et que la règle peut simplifier à l'excès. Cependant, elle reste un concept populaire en théorie de la décision et en économie comportementale.
