Une étude de validation clinique publiée en 2026 a étendu l'utilisation du modèle de prédiction du risque de chute eFalls aux adultes en âge de travailler (18–65 ans) recevant des services de santé mentale et de déficience intellectuelle au Royaume-Uni. La recherche, publiée dans une revue à comité de lecture, a validé en externe le modèle dans cette population, comblant une lacune car la plupart des outils de risque de chute sont conçus pour les personnes âgées.
L'étude a révélé que le modèle eFalls, initialement développé pour les patients âgés hospitalisés, fonctionne bien pour prédire les chutes chez les adultes en âge de travailler souffrant de troubles de santé mentale. Cela est significatif car les chutes sont un problème de sécurité courant mais sous-reconnu dans ce groupe, souvent en raison des effets secondaires des médicaments psychotropes, de problèmes de mobilité et d'autres facteurs.
Les chercheurs ont analysé les données d'un grand système de soins intégré au Royaume-Uni, y compris les dossiers de santé électroniques de patients âgés de 18 à 65 ans dans les services de santé mentale et de déficience intellectuelle. Le modèle a montré une bonne discrimination et calibration, indiquant sa fiabilité pour identifier ceux qui présentent un risque plus élevé de chute.
Cette validation soutient l'utilisation plus large d'eFalls dans la pratique clinique, permettant aux prestataires de soins de santé de mettre en œuvre des stratégies ciblées de prévention des chutes pour une population historiquement négligée dans l'évaluation du risque de chute. Les résultats pourraient conduire à une meilleure sécurité des patients et à une réduction des blessures liées aux chutes.
