Un système de gestion du trafic basé sur l'intelligence artificielle a montré des premiers succès dans la réduction des embouteillages à Dacca, au Bangladesh, selon un projet pilote conclu en juin 2026. Le système, développé par une startup locale en partenariat avec la police métropolitaine de Dacca, utilise des flux vidéo en temps réel et l'apprentissage automatique pour optimiser les feux de signalisation.
Lors d'un essai de trois mois sur 10 carrefours principaux, le système d'IA a réduit les temps d'attente moyens des véhicules de 12 % et la congestion globale de 15 %, selon un rapport de l'Autorité de coordination des transports de Dacca du 20 juin 2026. Le projet a couvert des axes clés comme la route de Mirpur et l'avenue Gulshan.
Les responsables précisent que le système n'est pas une solution complète. Dacca reste l'une des villes les plus congestionnées au monde, avec plus de 20 millions d'habitants et une croissance rapide du parc automobile. Le projet pilote d'IA fait partie d'un plan de mobilité urbaine de 500 millions de dollars financé par la Banque mondiale.
Des plans sont en cours pour étendre le système d'IA à 50 intersections supplémentaires d'ici fin 2027, sous réserve d'analyses de données supplémentaires et d'approbation budgétaire. La technologie est également envisagée pour une intégration avec le nouveau réseau de métro de la ville.
