Une étude publiée en 2025 dans la revue Ophthalmology Science a évalué l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour analyser des images rétiniennes afin de détecter la maladie d'Alzheimer. Les recherches, menées par des scientifiques de l'Université de Californie à San Francisco (UCSF) et d'autres institutions, suggèrent que l'imagerie rétinienne par IA pourrait servir d'outil de dépistage non invasif et peu coûteux dans les soins primaires.
L'étude a analysé les données de plus de 1 000 participants et a constaté que le modèle d'IA pouvait identifier les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer avec une précision d'environ 80 %. La technologie fonctionne en détectant des changements subtils dans la rétine, tels que l'amincissement de la couche de fibres nerveuses rétiniennes et des modifications des motifs vasculaires, associés à la pathologie d'Alzheimer.
Le Dr Yvonne Ou, co-auteur de l'étude et professeur d'ophtalmologie à l'UCSF, a déclaré : 'Cette approche pourrait aider à identifier les patients qui pourraient bénéficier d'une évaluation cognitive plus approfondie et d'une orientation vers un spécialiste, en particulier dans les contextes où l'accès aux neurologues est limité.' Les chercheurs ont souligné que l'outil d'IA n'est pas un test de diagnostic mais une aide au dépistage pour signaler les personnes à risque.
En mai 2026, le système d'imagerie rétinienne par IA n'est pas encore approuvé pour un usage clinique par la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis. Des études de validation supplémentaires dans des populations diverses sont nécessaires avant qu'il puisse être largement mis en œuvre. La recherche a été financée par les National Institutes of Health (NIH) et l'Alzheimer's Association.
