Des chercheurs du Technion – Institut de technologie d'Israël ont développé un outil d'intelligence artificielle conçu pour aider à déterminer si les patientes atteintes d'un cancer du sein à un stade précoce sont susceptibles de bénéficier d'une chimiothérapie. Le modèle analyse des images numérisées d'échantillons de tissus, appelées images histopathologiques, pour identifier des motifs difficilement discernables à l'œil humain.
L'étude, dirigée par le professeur Ron Kimmel et l'étudiant doctoral Gil Shamai, a été publiée dans la revue Nature en 2023. Le modèle d'IA a été entraîné sur des milliers d'images provenant de plusieurs centres médicaux internationaux pour prédire la réponse des patientes à la chimiothérapie avant la chirurgie, un processus appelé chimiothérapie néoadjuvante.
Selon la recherche vérifiée, l'outil a démontré une grande précision pour prédire la réponse pathologique complète, c'est-à-dire l'absence de cellules cancéreuses détectables après la chimiothérapie. Cela pourrait aider les cliniciens à personnaliser le traitement, épargnant potentiellement aux patientes ayant une faible probabilité de bénéfice les effets secondaires sévères d'une chimiothérapie inutile.
Les chercheurs soulignent que l'outil est destiné à soutenir, et non à remplacer, la prise de décision clinique. Une validation supplémentaire dans des essais cliniques prospectifs est nécessaire avant que cette technologie puisse être largement mise en œuvre dans la pratique médicale standard.
