La startup taïwanaise Skymizer a présenté le HTX301, une carte accélératrice PCIe qui prend en charge des modèles IA jusqu'à 700 milliards de paramètres en utilisant une technologie de semi-conducteurs plus ancienne de 28 nm. L'entreprise affirme que cette conception réduit considérablement la consommation d'énergie par rapport aux clusters GPU hyperscale généralement utilisés pour les grands modèles de langage.
Le HTX301 dispose de 384 Go de mémoire sur une seule carte, permettant d'exécuter des modèles massifs comme GPT-3 (175 milliards de paramètres) ou plus. L'approche de Skymizer exploite des nœuds de processus 28 nm matures, moins chers et plus économes en énergie que les puces de pointe de 3 nm ou 5 nm, bien que des compromis de performance puissent exister.
Selon Skymizer, l'accélérateur est conçu pour les tâches d'inférence, pas pour l'entraînement, et cible le déploiement en périphérie ou les centres de données plus petits. L'entreprise n'a pas divulgué les prix ou les dates de disponibilité en mai 2026. Les analystes du secteur notent que bien que les puces 28 nm soient moins puissantes, leur faible coût et leur efficacité énergétique pourraient démocratiser l'accès à l'IA pour les petites entreprises.
L'annonce de Skymizer intervient dans un contexte de pénurie mondiale de puces et de hausse des coûts de l'énergie, positionnant le HTX301 comme une alternative potentielle pour les organisations cherchant à exécuter des modèles IA sans investissements massifs en infrastructure. Cependant, des benchmarks indépendants ne sont pas encore disponibles pour vérifier les affirmations de performance.
