SINGAPOUR - Une équipe de diplômés de Republic Polytechnic (RP) a développé un système de caméra alimenté par IA conçu pour détecter les symptômes d'un AVC en temps réel, réduisant potentiellement les retards dans les soins d'urgence.
Le système, appelé StrokeSight, utilise la vision par ordinateur pour analyser la symétrie faciale, la dérive des bras et les schémas de parole—indicateurs clés d'un AVC. Lors des tests, il a atteint une précision de plus de 90 % pour identifier les symptômes d'AVC en quelques secondes.
Le projet a commencé comme un devoir étudiant en 2024 et a ensuite été affiné avec l'avis de professionnels de la santé du Singapore General Hospital. L'équipe cherche maintenant des partenariats pour déployer le système dans des environnements communautaires tels que les maisons de retraite et les espaces publics.
