Un nouveau modèle d'intelligence artificielle appelé Evo 2 peut analyser et générer des séquences d'ADN chez les bactéries, archées, plantes, animaux et autres formes de vie, marquant une étape majeure vers un système d'IA unifié pour la biologie. Développé par des chercheurs de l'Arc Institute et de l'Université de Stanford, Evo 2 a été entraîné sur plus de 9,3 billions de nucléotides provenant de 128 000 génomes, dont 80 000 génomes bactériens et 1 000 génomes d'archées, ainsi que des données de plantes et d'animaux.
Evo 2 utilise une architecture d'apprentissage profond similaire aux grands modèles de langage, mais au lieu de traiter du texte, il apprend les motifs et la grammaire de l'ADN. Le modèle peut prédire les effets des mutations génétiques, concevoir de nouvelles séquences d'ADN et même générer des génomes entiers à partir de zéro. Lors de tests, Evo 2 a prédit avec succès l'impact des mutations du gène BRCA1, lié au cancer du sein, et a conçu des enzymes CRISPR-Cas fonctionnelles.
Le modèle est disponible en tant qu'outil open source, permettant aux chercheurs du monde entier de l'utiliser et de l'améliorer. L'équipe derrière Evo 2 espère qu'il accélérera les découvertes en génomique, médecine et biologie synthétique. Cependant, ils reconnaissent également les préoccupations éthiques, telles que l'utilisation abusive potentielle des séquences d'ADN générées par l'IA, et ont mis en place des garde-fous pour prévenir les applications nuisibles.
Evo 2 représente une avancée significative par rapport aux modèles précédents, qui étaient limités à des organismes ou types de données spécifiques. En couvrant l'ensemble de l'arbre de la vie, Evo 2 pourrait aider les scientifiques à comprendre les relations évolutives, à développer de nouveaux antibiotiques et à concevoir des organismes pour une bioproduction durable. La recherche a été publiée dans la revue Science le 19 février 2025.
