Le Center on Global Energy Policy (CGEP) de la School of International and Public Affairs (SIPA) de l'Université Columbia a publié le 23 juin 2026 de nouvelles recherches examinant les facteurs de la hausse des prix de l'électricité aux États-Unis. L'étude identifie la croissance de l'intelligence artificielle (IA) et des centres de données comme des contributeurs significatifs à l'augmentation de la demande et des coûts.
Selon le rapport du CGEP, la demande d'électricité des centres de données devrait augmenter considérablement, les charges de travail de l'IA nécessitant beaucoup plus d'énergie que l'informatique traditionnelle. Cette augmentation de la demande met à rude épreuve l'infrastructure du réseau et contribue à la hausse des prix de l'électricité en gros, qui est répercutée sur les consommateurs.
La recherche met également en lumière d'autres facteurs, notamment la mise hors service des centrales au charbon, la hausse des prix du gaz naturel et les coûts d'intégration des sources d'énergie renouvelables. L'étude recommande des mesures politiques pour relever ces défis, telles que l'amélioration de l'efficacité du réseau, l'investissement dans le stockage d'énergie et la mise en œuvre de programmes de gestion de la demande.
La directrice du CGEP, le Dr Melissa Lott, a déclaré : 'Notre analyse montre que sans interventions politiques proactives, les prix de l'électricité continueront d'augmenter, en particulier dans les régions à forte concentration de centres de données.' Le rapport complet est disponible sur le site Web du CGEP.
