Des chercheurs de Duke Health ont développé un modèle d'intelligence artificielle qui pourrait détecter le trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité (TDAH) chez les enfants des années avant un diagnostic formel, selon une étude publiée dans la revue Nature Mental Health le 27 avril 2026.
L'outil d'IA a analysé des scanners cérébraux par IRM fonctionnelle (IRMf) de 1 200 enfants âgés de 9 à 10 ans, identifiant des schémas de connectivité cérébrale associés au TDAH. Le modèle a prédit quels enfants recevraient un diagnostic de TDAH jusqu'à deux ans plus tard, avec une précision d'environ 80 %.
Le Dr John Smith, auteur principal et psychiatre au Duke University Medical Center, a déclaré : 'L'identification précoce pourrait permettre des interventions avant que les symptômes ne deviennent graves, améliorant potentiellement les résultats à long terme.' L'étude a été financée par le National Institute of Mental Health.
