La technologie de l'intelligence artificielle est de plus en plus déployée pour améliorer la surveillance des interventions en cas de catastrophe dans la région de la Méditerranée orientale, selon des rapports de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et des autorités régionales. L'initiative se concentre sur l'utilisation de l'IA pour analyser les images satellite, les flux des réseaux sociaux et les données des capteurs afin de détecter plus rapidement les catastrophes naturelles telles que les tremblements de terre, les inondations et les incendies de forêt.
Dans une déclaration publiée le 20 mai 2026, le Bureau régional de l'OMS pour la Méditerranée orientale a mis en lumière des projets pilotes dans des pays comme la Jordanie, le Liban et les Émirats arabes unis. Ces projets utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour traiter les données des drones et des capteurs au sol, permettant une identification plus rapide des zones touchées et une allocation plus efficace des ressources de secours.
Le Dr Ahmed Al-Mandhari, directeur régional de l'OMS pour la Méditerranée orientale, a noté que la technologie a déjà amélioré les temps de réponse jusqu'à 30 % lors d'exercices récents. Cependant, les experts mettent en garde contre des défis persistants, notamment les préoccupations en matière de confidentialité des données et la nécessité d'une infrastructure Internet robuste dans les zones reculées.
Ce déploiement s'inscrit dans le cadre d'un effort plus large des Nations Unies pour intégrer l'IA dans les efforts humanitaires, avec des initiatives similaires en cours en Asie du Sud-Est et en Afrique subsaharienne. Aucun chiffre budgétaire spécifique ni calendrier de mise en œuvre complète n'ont été publiés.
