Des chercheurs du MD Anderson Cancer Center de l'Université du Texas ont développé un atlas spatial des structures lymphoïdes tertiaires (TLS) dans plusieurs types de cancer, en utilisant l'intelligence artificielle. L'étude a été publiée dans la revue Science le 29 mai 2026.
Les TLS sont des structures immunitaires spécialisées qui se forment dans les tissus, y compris les tumeurs, et sont associées à de meilleures réponses à l'immunothérapie. L'atlas, créé avec un modèle d'apprentissage profond, a analysé des échantillons de tissus de plus de 1 300 patients atteints de 13 types de cancer, notamment le poumon, le colorectal et le mélanome.
Le modèle d'IA, nommé TLS-Profiler, a identifié des états de maturation distincts des TLS et leur organisation spatiale dans les tumeurs. Les chercheurs ont constaté que la présence et la maturité des TLS étaient corrélées à la survie des patients et à la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires.
Cette ressource est accessible au public pour aider les chercheurs à comprendre comment les TLS influencent l'immunité contre le cancer et pour guider le développement de nouvelles immunothérapies. L'étude a été dirigée par les Drs Kunal Rai et Andrew Futreal.
